Tahák - MySQL a kolekce v Javě

MySQL

CRUD operace

CREATE (INSERT) - vkládání dat
READ (SELECT) - čtení dat
UPDATE - aktualizace dat
DELETE - mazání dat

-- INSERT - vložení záznamu INSERT INTO uzivatele (jmeno, email) VALUES ('Jan', 'jan@email.cz'); -- SELECT - výběr dat SELECT * FROM uzivatele WHERE id = 1; -- UPDATE - aktualizace UPDATE uzivatele SET jmeno = 'Petr' WHERE id = 1; -- DELETE - smazání DELETE FROM uzivatele WHERE id = 1;

Základní SQL funkce

Agregační: COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()
Textové: CONCAT(), UPPER(), LOWER(), SUBSTRING()
Datum a čas: NOW(), CURDATE(), DATE_FORMAT()
Podmínky: IF(), CASE WHEN THEN ELSE END

-- Počet uživatelů SELECT COUNT(*) FROM uzivatele; -- Průměrný věk SELECT AVG(vek) FROM uzivatele; -- Spojení jména a příjmení SELECT CONCAT(jmeno, ' ', prijmeni) AS cele_jmeno FROM uzivatele;

JOIN operace

INNER JOIN - pouze odpovídající záznamy z obou tabulek
LEFT JOIN - všechny záznamy z levé tabulky + odpovídající z pravé
RIGHT JOIN - všechny záznamy z pravé tabulky + odpovídající z levé
FULL OUTER JOIN - všechny záznamy z obou tabulek (MySQL nepodporuje přímo)

-- INNER JOIN - uživatelé s objednávkami SELECT u.jmeno, o.datum FROM uzivatele u INNER JOIN objednavky o ON u.id = o.uzivatel_id; -- LEFT JOIN - všichni uživatelé (i bez objednávek) SELECT u.jmeno, o.datum FROM uzivatele u LEFT JOIN objednavky o ON u.id = o.uzivatel_id;

Databázové vazby (relace)

1:1 (jeden k jednomu) - jeden záznam v tabulce A odpovídá jednomu záznamu v tabulce B
1:N (jeden k mnoha) - jeden záznam v tabulce A odpovídá více záznamům v tabulce B
M:N (mnoha k mnoha) - realizuje se přes spojovací tabulku

Příklady vazeb:
• 1:1 - Uživatel → Profil (každý uživatel má jeden profil)
• 1:N - Kategorie → Produkty (jedna kategorie má více produktů)
• M:N - Studenti ←→ Kurzy (studenti mohou mít více kurzů)

Databázové indexy

Urychlují vyhledávání v tabulkách
Primární klíč (PRIMARY KEY) je automaticky indexován
UNIQUE index - zajišťuje jedinečnost hodnot
INDEX - běžný index pro urychlení vyhledávání
FULLTEXT index - pro fulltextové vyhledávání

-- Vytvoření indexu CREATE INDEX idx_email ON uzivatele (email); -- Vytvoření unikátního indexu CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_email ON uzivatele (email); -- Složený index CREATE INDEX idx_jmeno_prijmeni ON uzivatele (jmeno, prijmeni);

Kolekce a proudy v Javě

Generické vs. obecné kolekce

Typ	Příklad	Výhody	Nevýhody
Obecné kolekce	List list = new ArrayList();	Kompatibilita se starším kódem	Chybějící typová kontrola, nutnost přetypování
Generické kolekce	List<String> list = new ArrayList<>();	Typová bezpečnost, čitelnost kódu	Méně flexibilní při práci s různými typy

// Obecná kolekce - problém s typovou kontrolou List list = new ArrayList(); list.add("text"); list.add(123); // Kompilátor nehlásí chybu String text = (String) list.get(1); // Runtime error! // Generická kolekce - typová bezpečnost List list = new ArrayList<>(); list.add("text"); // list.add(123); // Kompilační chyba String text = list.get(0); // Žádné přetypování

Hashmapy

Ukládá data jako dvojice klíč-hodnota
Klíče jsou unikátní, hodnoty mohou být duplicitní
Rychlý přístup k hodnotám pomocí klíče (O(1) v ideálním případě)
Implementace rozhraní Map

// Vytvoření a použití HashMap Map mapa = new HashMap<>(); mapa.put("Jan", 25); mapa.put("Petr", 30); // Čtení hodnoty int vek = mapa.get("Jan"); // 25 // Kontrola existence klíče if (mapa.containsKey("Jan")) { System.out.println("Jan je v mapě"); } // Iterace přes mapu for (Map.Entry entry : mapa.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue()); }

Základní principy Stream API

Stream - sekvence elementů podporující operace
Operace mohou být mezilehlé (intermediate) nebo koncové (terminal)
Líné vyhodnocování - operace se provedou až při volání koncové operace
Funkcionální přístup - použití lambda výrazů

// Základní operace Stream API List jmena = Arrays.asList("Jan", "Petr", "Anna", "Eva"); // Filtrování a transformace List vysledek = jmena.stream() .filter(jmeno -> jmeno.length() > 3) // pouze jména delší než 3 znaky .map(String::toUpperCase) // převod na velká písmena .sorted() // seřazení .collect(Collectors.toList()); // sebrání do seznamu // Agregační operace long pocet = jmena.stream().count(); Optional nejdelsi = jmena.stream() .max(Comparator.comparing(String::length)); // Seskupování Map> podleDelky = jmena.stream() .collect(Collectors.groupingBy(String::length));

Hlavní rozdíly mezi kolekcemi

Rozhraní	Implementace	Charakteristika	Použití
List	ArrayList, LinkedList	Uspořádaná, povoluje duplicity	Když potřebujete zachovat pořadí
Set	HashSet, TreeSet	Neuspořádaná, žádné duplicity	Když potřebujete jedinečné hodnoty
Map	HashMap, TreeMap	Klíč-hodnota, klíče jedinečné	Když potřebujete asociativní pole
Queue	LinkedList, PriorityQueue	FIFO nebo prioritní fronta	Když potřebujete frontu

Tip: Stream API je výkonné, ale pro jednoduché operace mohou být tradiční cykly čitelnější a efektivnější.